Виберіть місто
Каталог товарів
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Общие характеристики
  • Состояние Новое
  • Наличие В наличии
  • Гарантия Гарантия от производителя

Опис

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности магистр делового администрирования.Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги Элементы статистического обучения и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы главных кривых и главных поверхностей. Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги Введение в бутстреп.Издание будет выполнено в цвете! ISBN:978-5-97060-293-5, 978-5-97060-495-3

Мы все очень стараемся чтобы наш магазин был лучшим!

Оплата і доставка

  • оплата:
  • доставка:
  • накладений платіж, при зустрічі
  • Нова Пошта - 35,00 грн.
  • Доставка кур'єром - 35,00 грн.

Отзывы о продавце

  •  
  •  
  •  
  • Название
  •  
  • Покупатель
  •  
  • Дата покупки

cкорость ответа
соответствие описанию
скорость отправки
коммуникация с продавцом


cкорость ответа
соответствие описанию
скорость отправки
коммуникация с продавцом

Все книжечки пришли в хорошем качестве.


Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

2 376 грн.
Придбати зараз
Продавець: Бамбук
Рейтинг продавца:
Київ